Код товара: НС-0010471
  • Производитель
    SHUFT
  • Наличие
    79
6 580 р
Если в наличии на складах отсутствует артикул в нужном количестве — уточните у менеджера информацию о поступлении или аналогах.

Фильтрующие вставки SHUFT серии FRr к карманным фильтрам FBR изготавливаются из нетканого материала с классом очистки G3 (EU3). Для простоты обслуживания фильтрующие вставки устанавливаются в направляющих.

  • Артикул
    FRr (G3-EU3) 1000x500
  • Вес товара (нетто)
    3.52 кг
  • Вес товара с упаковкой (брутто)
    4.02 кг
  • Вид обслуживания
    Проверка
  • Вид фильтра
    Pre Filter (предварительной очистки)
  • Высота товара
    7 см
  • Высота упаковки товара
    7 см
  • Глубина товара
    100 см
  • Глубина упаковки товара
    50 см
  • Диаметр воздуховода, мм
    1000 мм
  • Инструкции
  • Класс пылевлагозащищенности
    IPX44
  • Назначение и соответствие
    Очистка наружного и рециркуляционного воздуха от пыли.
  • НС-код
    НС-0010471
  • Область применения
    Универсальное оборудование
  • Ресурс
    6 мес. мес
  • Сечение
    Прямоугольное
  • Страна производства
    РОССИЯ
  • Тип конструкции вентилятора
    Нет
  • Типоразмер
    1000*500 мм
  • Ширина товара
    50 см
  • Ширина упаковки товара
    100 см
  • Эксклюзив
    Нет
Отзывов: 0
Оставить отзыв о товаре можно только после его покупки. Так мы формируем честный рейтинг.

Нет отзывов об этом товаре.

Похожие товары
Вы недавно смотрели
Водонагреватель Zanussi ZWH/S 80 Brillianto Dry
НС-1417668
Закончился
6 000 р
Фильтр кассетный SHUFT FRKr (G3) 1000x500/50
НС-1033163
Есть в наличии
6 450 р
Радиатор панельный Royal Thermo COMPACT C22-300-900 RAL9016
НС-1189819
Есть в наличии
6 524 р
Конвектор внутрипольный Royal Thermo ATRIUM-75/250/1600-DG-U-NA
НС-1477740
Есть в наличии
28 305 р

Для обеспечения оптимальной работы и улучшения пользовательского опыта на сайте используются технологии cookie. Продолжая пользоваться сайтом, Вы соглашаетесь с размещением cookie-файлов на вашем устройстве на условиях, изложенных в Политике об обработке персональных данных.